Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Разве мы не можем объединить две таблицы и получить данные в Kafka?

Я объединил две таблицы и получил данные, используя исходный коннектор Postgres. Но каждый раз выдавал одну и ту же проблему, т.е. введите здесь описание изображения

Я выполнил тот же запрос в Postgres, и он работает без проблем. Извлечение данных путем объединения таблиц невозможно в Kafka?

apache-kafka apache-kafka-connect apache-kafka-streams kafka-join
19.01.2021

  • Каждый раз, когда буквы верхнего и нижнего регистра смешиваются в направлении Postgresql от Dataset, возникает путаница, и один ищет поле с именем p_CreateDate, а другой ищет "p_CreateDate" с дополнительными кавычками. Лучше всего оставить все в нижнем регистре. Тут ваша беда в том, что один ищет p_CreatedDate, а другой p.CreatedDate. Один с точкой рядом с p, другой с символом подчеркивания. 19.01.2021
  • @MarcLeBihan на самом деле p_CreatedDate является псевдонимом. На самом деле это мой запрос: SELECT \p\.\Id\ as \p_Id\,\p\.\CreatedDate\ as \p_CreatedDate\,\DocumentNumber\,\p\.\ClassId\ as \p_ClassId\,\c\ .\Id\ as \c_Id\,\c\.\CreatedDate\ as \c_CreatedDate\, \DocumentNo\,\c\.\ClassId\ as \c_ClassId\ FROM \public\.\PolicyIssuance\ \p\ левое соединение \ public\.\ClassDetails\ \c\ on \p\.\DocumentNumber\ = \c\.\DocumentNo\ 19.01.2021

Ответы:


1

Я решаю эту проблему, используя концепцию подзапроса. Проблема заключалась в том, что
когда я использую псевдоним, столбец псевдонима интерпретируется в целом как имя столбца, и поэтому возникает проблема. Вот мой запрос: select * from (select p.\"Id\" as \"p_Id\", p.\"CreatedDate\" as p_createddate, p.\"ClassId\" as p_classid, c.\"Id\" as c_id, c.\"CreatedDate\" as c_createddate, c.\"ClassId\" as c_classid from \"PolicyIssuance\" p left join \"ClassDetails\" c on p.\"DocumentNumber\" = c.\"DocumentNo\") as result"

26.01.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..