Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как решить ошибку Pycharm: - Неразрешенная ссылка: SQLAlchemy

Изображение ссылки на ошибку

Я установил flask-sqlalchemy на свой ноутбук с Windows. Pycharm выдает эту ошибку и не позволяет мне импортировать SQLAlchemy. Я пробовал кучу решений:

  1. аннулировать кеш и перезапустить
  2. освежающий путь

Что мне сделать, чтобы исправить это?


  • Вы установили его в свой venv или в системный python? 16.01.2021
  • Установка pip была выполнена в моей системе с помощью Windows PowerShell. 16.01.2021

Ответы:


1

Вы используете виртуальную среду, поэтому вам следует установить ее в своем venv, а не в основном интерпретаторе Python. Установите его снова на вкладке терминала в вашем проекте pycharm.

16.01.2021
  • Спасибо за ваше время, ребята. Но я просто удалил папку «.idea» в папке «Проекты Pycharm», а затем вручную сбросил интерпретатор по умолчанию на путь и позволил проекту снова собраться с нуля, и это сработало для меня !! 18.01.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..