Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблемы с подключением данных Azure к oData для Power BI

Я пытаюсь создать источник данных для Power BI из Azure через соединение Odata. Однако я сталкиваюсь с проблемами. Когда я устанавливаю это соединение, появляется следующая ошибка:

DataSource.Error: Microsoft.Mashup.Engine1.Library.Resources.HttpResource: Request failed:
OData version: 4, Error: The remote server returned an error: (404) Not Found. (Not Found)
OData version: 3, Error: The remote server returned an error: (404) Not Found. (Not Found)
Details: DataSourceKind = ODataDataSourcePath=https://analytics.dev.azure.com/[MyWorkSpace]/_odata/v3.0-preview/WorkItems

У меня уже реализовано соединение с использованием тех же механизмов, но при создании нового проекта я столкнулся с этой ошибкой.

Помогите, пожалуйста!

azure-devops rest powerbi odata powerquery
14.01.2021

Ответы:


1

Сначала попробуйте открыть данные в браузере, чтобы узнать, есть ли у вас какие-либо проблемы. Затем попробуйте сбросить данные для входа в Power BI Desktop: File > Options and settings > Data source settings.

15.01.2021
  • Привет, я пытался это сделать, проблема не устранена. У меня уже есть тот же механизм, примененный к другому проекту, я подключил оба, только второй работал 15.01.2021
  • Вы можете открыть данные в браузере? 18.01.2021
  • Нет, из-за правил доступа не могу. {error: {code: 0, message: VS403527: Доступ к данным из конечной точки Analytics OData недоступен для всех пользователей. 18.01.2021
  • Есть ли у вас соответствующее разрешение для этого проекта: docs.microsoft.com/en-us/azure/devops/report/powerbi/? 19.01.2021
  • Есть какие-нибудь обновления по этой проблеме? 21.01.2021
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..