Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

При использовании UI-Router, можно ли проверить тип, разрешает ли состояния по свойствам компонентов?

При использовании UI-Router с React (и, возможно, Angular, хотя мой опыт здесь ограничен) можно ли убедиться, что разрешенные значения являются правильными типами, которые ожидает компонент?

Например, с компонентом и состоянием вроде этого:

type CompProps = {
  name: string;
  age: number;
};

const ExampleComponent: React.FunctionComponent<CompProps> = ({ name, age }) => {
  return (
    <div>
      <p>Example state</p>
      <p>Name: {name}</p>
      <p>Age: {age}</p>
    </div>
  );
};

interface CustomStateDeclaration<T = Record<string, unknown>> extends ReactStateDeclaration {
  component: React.FunctionComponent<T>;
}

const exampleStateDefinition: CustomStateDeclaration<CompProps> = {
  name: 'example.state',
  url: '/:name/:age',
  component: ExampleComponent,
  resolve: [
    {
      token: 'age' as const,
      deps: [Transition],
      resolveFn: (trans: Transition) => trans.params<CompProps>().age,
    },
    {
      token: 'name' as const,
      deps: [Transition],
      resolveFn: (trans: Transition) => trans.params<CompProps>().name,
    },
  ],
};

Это возможно:

  • Убедитесь, что значения разрешения имеют правильные типы без необходимости дублировать определения типов (т.е. каким-то образом с использованием CompProps)
  • Убедитесь, что ВСЕ требуемые свойства действительно определены?

Одна кроличья нора, в которую я рискнул, пытается определить, могу ли я расширить поле ReactStateDeclaration resolve, чтобы использовать Component's Prop Types, но лучшее решение, которое я придумал до сих пор:

type ResolveableType<Props> = {
  token: keyof Props;
  resolveFn: (...args: any[]) => Props[keyof Props];
}

interface CustomStateDeclaration<T = Record<string, unknown>> extends ReactStateDeclaration {
  component: React.FunctionComponent<T>;
  resolve?: ResolveableType<T>[];
}

Но это просто гарантирует, что token и возврат resolveFn будут любыми свойствами и типом типа (т.е. token: 'name' будет работать с resolveFn: ()=>number).

Покопавшись с этим некоторое время, я подумал, что это может быть невозможно, по крайней мере, без большого количества дублирования типов (что, как я считаю, делает эту проверку типов в любом случае бесполезной). Я также думаю, что мне может не хватать более широкого подхода, поэтому любые предложения по альтернативным подходам были бы очень признательны.


  • У этого вопроса есть отличное машинописное решение. Мне все равно было бы любопытно, есть ли решение, основанное на существующих типах UI-Router, или есть подход, который более идиоматичен в экосистеме UI-Router. 14.01.2021

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..