У меня есть ряд списков, таких как a1, a2, a3, a4, .... Я хочу напечатать их в цикле, поэтому и a, и i являются переменными. Как я могу это сделать?
Это не работает.
for {set i 1}....
puts $a$i
}
заранее спасибо
Как использовать puts с несколькими переменными в одном аргументе в Tcl?
11.01.2021
- Вы имеете в виду, что у вас есть переменные
a1,a2,a3и т. д.? 11.01.2021 - Если да, возможно ли перейти на использование массива,
a(1),a(2),a(3)и т. д.? Это намного проще, чем код для чтения из переменной переменной… 11.01.2021 - Спасибо за ваш ответ, но нет, каждый из них представляет собой отдельные списки, такие как: set a1 [list 1 2 3 4]; установить a2 [список 10 20 30 40]; установить a3 [список 100 200 300 400] 11.01.2021
- Это не шоу-стоппер. Вы можете сделать
set a(1) [list 1 2 3 4]; set a(2) [list 10 20 30 40]; # .... Лучше всего следовать совету @DonalFellows по использованию массива, который, так сказать, представляет собой набор переменных с общим префиксом. 11.01.2021
Ответы:
1
В идеале вы должны иметь их в ассоциативном массиве, но в противном случае…
Чтобы прочитать переменную, имя которой непостоянно, используйте команду set с всего одним аргументом вместо синтаксиса $. (Это использование set предшествует $.)
for {set i 1} {$i <= 3} {incr i} {
puts [set a$i]
}
Однако было бы лучше использовать массив (чтобы переменные фактически назывались a(1), a(2) и т. д. вместо a1, a2 и т. д.). Но это также означает изменение кода, создающего переменные.
for {set i 1} {$i <= 3} {incr i} {
puts $a($i)
}
Другим реалистичным вариантом доступа к переменным-переменным является команда upvar. На самом деле это не рекомендуется в глобальном пространстве имен, но в процедуре это очень эффективно.
proc printThree {} {
for {set i 1} {$i <= 3} {incr i} {
upvar 1 a$i vbl
puts $vbl
}
}
Это особенно хорошо работает при выполнении более сложных операций, чем просто печать значения.
11.01.2021
2
Как список:
set a1 [list 1 2 3 4]
set a2 [list 10 20 30 40]
set a3 [list 100 200 300 400]
set a4 [list 1000 2000 3000 4000]
foreach i [list {*}$a1] { puts "\$a$i: [set a$i]" }
# $a1: 1 2 3 4
# $a2: 10 20 30 40
# $a3: 100 200 300 400
# $a4: 1000 2000 3000 4000
Как массив:
array set a {
1 {1 2 3 4}
2 {10 20 30 40}
3 {100 200 300 400}
4 {1000 2000 3000 4000}
}
parray a
# a(1) = 1 2 3 4
# a(2) = 10 20 30 40
# a(3) = 100 200 300 400
# a(4) = 1000 2000 3000 4000
Как дикт:
set a [dict create \
a1 {1 2 3 4} \
a2 {10 20 30 40} \
a3 {100 200 300 400} \
a4 {1000 2000 3000 4000}]
dict for {k v} $a { puts "$k: $v" }
# a1: 1 2 3 4
# a2: 10 20 30 40
# a3: 100 200 300 400
# a4: 1000 2000 3000 4000
Как матрица:
package require struct::matrix
::struct::matrix xdata
xdata add columns 4
xdata add rows 4
xdata set rect 0 0 {
{1 2 3 4}
{10 20 30 40}
{100 200 300 400}
{1000 2000 3000 4000}
}
join [xdata get rect 0 0 end end] \n
# 1 2 3 4
# 10 20 30 40
# 100 200 300 400
# 1000 2000 3000 4000
#cleanup
xdata destroy
11.01.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..