Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

C# Autofac Новый экземпляр

У меня есть класс DependencyResolver, в котором я вручную возвращаю экземпляры объектов. Там я использовал Activator.CreateInstance. Я хотел изменить его, чтобы он использовал autofac.

Моя функция Get работает нормально:

      public T Get<T>()
        {
            return _container.Resolve<T>();
        }

Но у меня также есть функция CreateNew, где мне нужен новый экземпляр:

      public T CreateNew<T>()
        {
            return _container.Resolve<T>();
        }

Проблема в том, что я всегда получаю один и тот же экземпляр. Моя регистрация выглядит так:

            var builder = new ContainerBuilder();
            foreach (var dllFileName in DependencyMapping.GetAllDllFilenames())
            {
                builder
                    .RegisterAssemblyTypes(Assembly.LoadFile(Path.Combine(GetPathFromInstalledSys(), dllFileName)))
                    .AsImplementedInterfaces()
                    .SingleInstance();
            }
            _container = builder.Build();

Так что есть место, где я могу контролировать поведение: SingleInstance или InstancePerDependency. Но я не знаю, нужен ли пользователю новый экземпляр или нет. Есть ли способ изменить поведение при вызове CreateNew?

11.01.2021

Ответы:


1

Область действия (один экземпляр, экземпляр для каждой зависимости) контролируется во время регистрации, а не во время разрешения. Нет никакого способа изменить это. Это относится ко всем контейнерам DI, а не только к Autofac. Частично смысл в том, что потребитель не должен знать, какой масштаб он хочет — он просто просит что-то и получает это.

Потребители также, как правило, не должны заниматься утилизацией - вещи утилизируются контейнером.

Обратите внимание, что здесь у вас есть местоположение службы (клиент запрашивает что-то у контейнера), а не внедрение зависимостей (клиент берет зависимости в конструкторе и не знает о контейнере). Хотя иногда требуется местоположение службы, обычно старайтесь избегать его, если можете; на самом деле это не намного лучше, чем просто вызов new в вашем коде.

11.01.2021
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..