Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как удалить квадратную скобку в моей структуре файлового робота json?

Как получить только число в файле json для платформы робота? я сейчас использую это

xpath=//android.view.ViewGroup[@index='${StoryPhotonumber}']

я понимаю это

//android.view.ViewGroup[@index='[1]']

я хочу это

xpath=//android.view.ViewGroup[@index='1']

JSON-файл

{
"number": 1
}

файл robotframework

${Story}=    get value from json     ${json_obj}     $.number
Set Global Variable    ${StoryPhotonumber}     ${Story}

Пожалуйста помоги


Ответы:


1

Это можно сделать разными способами, но для себя я создам пользовательское ключевое слово, как показано ниже:

import re

def format_xpath(xpath, js):

    a = re.sub("(\[\d\]'\])+", "", xpath)
    b = "xpath=" + a + str(js["number"]) + "']"

    return b 


xpath = "//android.view.ViewGroup[@index='[1]']"

js = {"number": 1}

print(format_xpath(xpath, js))

Output: xpath=//android.view.ViewGroup[@index='1']

Робот:

${js}=      get value from json  ${json_obj}
${Story}=   Format xpath  ${xpath}  ${js}     
Set Global Variable       ${Story}
04.01.2021
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..