Существует несколько способов получения обратных вызовов при изменении виджетов Text или Entry в Tkinter, но я не нашел ни одного для Listbox (это не помогает, поскольку большая часть документации по событиям, которую я могу найти, старая или неполная). Есть ли способ создать событие для этого?
Получение обратного вызова при изменении выбора Tkinter Listbox?
02.07.2011
- Все виртуальные события перечислены по адресу: The Tcl/Tk man страницы. 04.03.2013
Ответы:
1
Вы можете привязаться к событию <<ListboxSelect>>. Это событие будет генерироваться всякий раз, когда изменяется выбор, независимо от того, изменяется ли он при нажатии кнопки, с помощью клавиатуры или любым другим способом.
Вот простой пример, который обновляет метку всякий раз, когда вы выбираете что-то из списка:
import tkinter as tk
root = tk.Tk()
label = tk.Label(root)
listbox = tk.Listbox(root)
label.pack(side="bottom", fill="x")
listbox.pack(side="top", fill="both", expand=True)
listbox.insert("end", "one", "two", "three", "four", "five")
def callback(event):
selection = event.widget.curselection()
if selection:
index = selection[0]
data = event.widget.get(index)
label.configure(text=data)
else:
label.configure(text="")
listbox.bind("<<ListboxSelect>>", callback)
root.mainloop()
Это событие упоминается в канонической справочной странице списка. Все предопределенные виртуальные события можно найти на справочной странице.
02.07.2011
2
У меня была проблема, что мне нужно было получить последний выбранный элемент в списке с selectmode=MULTIPLE. Если у кого-то еще такая же проблема, вот что я сделал:
lastselectionList = []
def onselect(evt):
# Note here that Tkinter passes an event object to onselect()
global lastselectionList
w = evt.widget
if lastselectionList: #if not empty
#compare last selectionlist with new list and extract the difference
changedSelection = set(lastselectionList).symmetric_difference(set(w.curselection()))
lastselectionList = w.curselection()
else:
#if empty, assign current selection
lastselectionList = w.curselection()
changedSelection = w.curselection()
#changedSelection should always be a set with only one entry, therefore we can convert it to a lst and extract first entry
index = int(list(changedSelection)[0])
value = w.get(index)
tkinter.messagebox.showinfo("You selected ", value)
listbox = tk.Listbox(frame,selectmode=tk.MULTIPLE)
listbox.bind('<<ListboxSelect>>', onselect)
listbox.pack()
20.12.2017
3
print 'You selected items: %s'%[w.get(int(i)) for i in w.curselection()] 02.11.2013 int(w.curselection()[0]) можно заменить на w.curselection()[0], поскольку он уже возвращает объект типа int. Обратите внимание, что я не пробовал это ни с какой другой версией Python. 04.06.2018 Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..