Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создание require.txt для локального рабочего репозитория git без поиска импорта в кодах .py

Я хочу создать файл requirements.txt для моего репозитория git, однако как мне понять, что представляют собой все пакеты и их точная используемая версия во всех кодах в моем репо без поиска всего импорта? есть ли автоматический способ сделать это?

Вот все результаты grep по импорту в *.py файлов https://pastebin.com/raw/BuaqdL5H

git github python python-import requirements.txt
31.12.2020

  • Вы можете установить программу в виртуальную среду, а затем сделать pip freeze 01.01.2021
  • В идеале вы должны были создать requirements.txt до сейчас. Не замораживайте свою среду в файле; сохраняйте свои зависимости по ходу работы и используйте их для создания вашей среды. Установив все, что вы хотите, в свою глобальную среду, вы перепутали то, что вам действительно нужно для этого проекта, и то, что вам не нужно. 01.01.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..