Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как лучше всего реализовать уведомления в режиме реального времени в приложении MEAN?

Я хочу сделать приложение, которое позволяет пользователям комментировать и отправлять сообщения. Однако уведомления об этих событиях должны будут приходить мгновенно, как и в любом другом приложении для социальных сетей или чата. Вот о чем я думаю:

  1. Веб-интерфейс: Angular, мобильный: Ioinc с Angular
  2. Бэкенд: узел, монго

Вот как я думал реализовать уведомление в реальном времени.

  1. Между внешним интерфейсом (веб-сайтом и мобильным приложением) и бэкэндом существует постоянное сокетное соединение.
  2. Всякий раз, когда приходит сообщение, предназначенное для определенного пользователя, я буду использовать какой-то хук Mongo, чтобы отправить уведомление во внешний интерфейс через соединение сокета.

Теперь путаница с этим подходом:

  1. Будут ли миллионы подключений к сокетам работать в масштабе? Если нет, то как реализовать такую ​​систему pub-sub? Мне нужно сделать это с нуля, не используя Firebase.
  2. Что делать, если пользователь находится в автономном режиме, когда он получает сообщение в бэкэнде? Если розетка не включена, как он получит сообщение? Есть ли способ сделать это с помощью Кафки? Пожалуйста, объясните, если у вас есть идеи по этому поводу.

Это правильный подход? Если нет, можете ли вы предложить, что было бы уместно?

node.js angular notifications publish-subscribe real-time
31.12.2020

Ответы:


1
  1. Будут ли миллионы подключений к сокетам работать в масштабе? Если нет, то как реализовать такую ​​систему pub-sub? Мне нужно сделать это с нуля, не используя Firebase.

Да, он может работать в масштабе, просто вам нужно сделать подобную архитектуру. Вы можете найти это полезным

  1. Масштабируемая архитектура для socket.io
  2. https://socket.io/docs/v3/using-multiple-nodes/< /а>
  1. Что делать, если пользователь находится в автономном режиме, когда он получает сообщение в бэкэнде? Если розетка не включена, как он получит сообщение?

Если сокет не включен или пользователь не в сети, то клиентский сокет будет отключен. В этот момент уведомление не будет получено, и всякий раз, когда пользователь подключается к сети, вам нужно будет сделать вызов API, чтобы получить уведомления и снова подключиться к сокету для дальнейших операций.

Есть ли способ сделать это с помощью Кафки?

Да, вы также можете сделать это с Кафкой. Вам понадобится Consumer API (подписчик) и Producer API (издатель).

https://kafka.apache.org/documentation/#api

https://www.npmjs.com/package/kafka-node

Отправка данных Apache Kafka на веб-страницу

Для чего вы используете Apache Kafka?

Уведомление в режиме реального времени с помощью Kafka и NodeJS

31.12.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..