Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

iPhone: эффективная загрузка изображений с URL-адреса в приложение для iPhone

В моем приложении для iPhone мне нужно отображать изображения с сервера.

Мне нужно скачать его и сохранить по URL-адресам.

Мне нужно скачать около 20 изображений.

Какой может быть выход, когда производительность не снижается?

Я пробовал ранее использовать NSData для преобразования изображений в NSData и сохранения их в моем приложении, но это занимает много времени.

Что может быть более простым и действенным выходом?


Ответы:


1

Я рекомендую использовать ASIHTTPRequest для асинхронной загрузки изображений и отображения их, когда они будут готовы. Используя асинхронный интерфейс этого класса, ваше приложение может реагировать и продолжать нормально работать, пока в фоновом режиме вы ждете загрузки данных.

ASIHTTPRequest имеет открытый исходный код и может использоваться бесплатно: http://allseeing-i.com/ASIHTTPRequest/

01.07.2011
  • Почему? Какие преимущества дает ASIHTTPRequest перед NSURLRequest? 01.07.2011

  • 2

    Код, который приложение Facebook использует для загрузки и отображения изображений, был открыт как часть библиотеки three20.

    Если вы хотите написать свой собственный сетевой код, ASIHTTPRequest - очень полезная библиотека, которая включает такие функции, как прямая загрузка файлу и управлению очередью.

    01.07.2011
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..