Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

В Java статический синхронизированный метод, вызываемый статической переменной, получил блокировку класса?

У меня небольшая путаница. Если статический экземпляр (пример одиночного экземпляра) обращается к статическому методу. Приобретается ли блокировка класса или блокировка экземпляра?

Class C{

public static cInstance = new C(); // suppose this.Kindle ignore the singleton pattern here
private c(){}

public static synchronized m1(){
}

public static synchronized m2(){
}

public synchronized m3(){ //nonstatic
}


}
Thread1 -> C.cInstance.m1()
Thread2--> C.cInstance.m2()
Thread3 --> C.cInstance.m3()

Насколько я понимаю, m1 и m2 должны получить блокировку класса. Thread2 будет ждать, пока Thread1 освободит блокировку класса. Thread3 будет успешно работать, так как получил блокировку экземпляра.

Пожалуйста, дайте мне знать, правда ли это.


  • Да, это правда. Вызов метода static synchronized приводит к блокировке класса, который объявляет метод. Вызов метода экземпляра synchronized получает блокировку экземпляра, какой бы она ни была ... независимо от того, из какой переменной вы получили ссылку на экземпляр. 15.12.2020

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..