Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

C - контрольная сумма TCP (с использованием необработанных сокетов), как получить IP-адрес

При использовании raw sockets для отправки TCP данных разрешается оставлять source ip address нулем, чтобы ядро ​​вставляло правильное значение. Это полезно, особенно когда используется несколько интерфейсов (с разными IP адресами).

Теперь моя проблема: чтобы вычислить контрольную сумму TCP, мне нужно знать, каким будет исходный IP-адрес в конце. Это кажется мне невозможным?

Можно ли как-то определить источник IP моих исходящих пакетов?

(Альтернативой было бы специально привязать мой необработанный сокет к адресу, но я бы не хотел этого делать).

/edit: Использование Linux

c tcp sockets checksum
29.06.2011

  • Какую ОС вы используете? Возможности необработанных сокетов могут различаться в разных ОС, поэтому это важно. 29.06.2011
  • Зачем нужно вычислять контрольную сумму? 29.06.2011
  • Почему бы не использовать сокет SOCK_STREAM, чтобы не беспокоиться о реализации всего TCP самостоятельно? Мне любопытно, какую пользу вы получаете от необработанного сокета, который делает всю эту дополнительную работу стоящей. 29.06.2011
  • Это исследовательский проект, который обеспечивает соблюдение как tcp, так и использования raw sockets и правильной контрольной суммы. 30.06.2011

Ответы:


1

Если вы не привязываете свой сокет, ядро ​​​​должно найти исходный адрес на основе адреса назначения.

В основном выполняется поиск маршрута и определяется интерфейс назначения. После этого IP-адрес берется с этого интерфейса: источник вашего пакета.

Таким образом, ваш вопрос превращается в поиск маршрута, как это делает ip route get.

РЕДАКТИРОВАТЬ

@nos упомянул об использовании другого сокета (UDP) и подключении его к этому адресу назначения. Получение его локального имени с использованием getsockname должно дать вам исходный адрес, который будет использоваться для этого пункта назначения.

29.06.2011
  • Вы можете создать UDP-сокет, подключить() его к тому же удаленному IP-адресу (возможно, также привязать() его, используя INADDR_ANY) и вызвать для него getsockname(), чтобы узнать исходный адрес. Маловероятно, что это будет отличаться от маршрутизации ваших собственных необработанных пакетов сокетов, если только у вас не применены какие-то довольно странные правила сетевого фильтра. 29.06.2011
  • Правила сетевого фильтра на самом деле не такие уж странные (fwmark), некоторые из них я использую, например, для отправки почты по другому маршруту. 29.06.2011
  • Несмотря на то, что подход с UDP socket довольно хитрый, я, вероятно, попробую этот, так как он, похоже, предлагает решение проблемы. - Но на самом деле я надеялся на более приятный вариант ;) 30.06.2011
  • @david Просто привяжите сокет;) 30.06.2011
  • @david, это лучший вариант. И правда, сокеты RAW — это хак, не так ли? ;) 30.06.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..