Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как передать адрес перегруженного метода шаблонному методу

Я изучаю шаблоны и придерживаюсь следующего случая:

class ClassA {
   LPCWSTR   Name(void) {...};
   UINT      Name(LPCWSTR name) {...};
   LPCWSTR   Surname(void) {...};
   UINT      Surname(LPCWSTR name) {...};
}

class ClassB {
    template <class T>
    bool SetValue(UINT(T::*Setter)(LPCWSTR), T& object, LPCWSTR value) {
        (object.*Setter)(value)
    }
}

class ClassC : ClassB {
    SomeMethod() {
        ClassA a;
        // Compiler says it can't determine what overloaded instance to choose here.
        SetValue(&ClassA::Name, a, "Mike");
    }
}

Как передать правильный адрес метода?


Ответы:


1

Вы можете указать тот, который хотите таким образом:

SetValue<ClassA>(&ClassA::Name, a, "Mike");

or

SetValue(static_cast<UINT(ClassA::*)(LPCWSTR)>(&ClassA::Name), a, "Mike");

Демо

01.12.2020
  • Это сработало, спасибо. 02.12.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..