Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как использовать stylesheet_link_tag со звездочками 4?

У меня есть файл app/assets/stylesheets/themes/plexa/home.sass

  1. Добавлено в config/manifest.js

    //= ссылка на темы/plexa/home.css

  2. Проверить http://localhost:3000/assets/themes/plexa/home.css - Работает, css вижу!

  3. Но если я добавлю в макет рельсов:

stylesheet_link_tag "themes/plexa/home" Это не работает!

Вызывает исключение rails: ActionView::Template::Error at /themes/plexa/home.css

Пробовал отладчиком:

byebug) stylesheet_link_tag "themes/plexa/home"
*** Sprockets::Rails::Helper::AssetNotPrecompiled Exception: themes/plexa/home.css

Я прочитал всю документацию по sprockets и руководство по обновлению, но не понимаю, почему не работает stylesheet_link_tag (Rails 5.1)

Обновление: = stylesheet_link_tag /assets/themes/plexa/home Работает, но я не понимаю, зачем мне нужно настраивать путь к ресурсам?



Ответы:


1

Обновление: звездочки не были обновлены, поэтому manifest.js игнорируется, потому что существует старая рубиновая версия 2.4.6, которую необходимо обновить.

28.11.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..