Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование библиотеки автоинструментов Gnu в проекте CMake

Я хочу задать вам небольшой вопрос. В проекте на основе gnu-autotools я могу использовать свою библиотеку (libtest на основе gnu autotools) с конструкцией "pkg-config --cflags libtest" для включаемого каталога.

Но в проекте на основе Cmake я должен использовать файлы конфигурации *.cmake (Или конструкция include_directories ("/usr/local/include/libtest"), но это, на мой взгляд, некрасиво).

Как я могу написать и добавить эти файлы *.cmake в свою библиотеку? Знаете ли вы какую-нибудь библиотеку, где я могу увидеть пример? Или где можно об этом прочитать?

С уважением, макс

27.11.2020

  • В CMake есть готовый модуль для pkg-config: stackoverflow.com/questions/29191855/. Так что просто используйте pkg_check_modules вместо find_package. (Некоторые сценарии FindXXX.cmake используют pkg_check_modules сами по себе). 28.11.2020
  • @Цыварев, спасибо. эти 3 строки помогают мне: find_package (PkgConfig REQUIRED) pkg_check_modules (libtest REQUIRED libtest) include_directories ($ {libtest_INCLUDE_DIRS}) 28.11.2020

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..