Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

импортировать win32gui как wn в python 3.9

У меня есть код, который работает в предыдущих версиях Python, используя следующий вызов модуля: import win32gui as wn

Я обновился до версии 3.9

Я получаю сообщение об ошибке: win32gui module not found

Решение этой проблемы заключается в pip install pywin32.

Затем я запускаю код, и теперь он работает. Однако я отмечаю, что когда я запускаю import, этот win32gui не является одним из вариантов, доступных в intelisense, чего можно было бы ожидать, если бы он был доступен.

Должен ли я поэтому изменить импорт на: from win32 import win32gui as wn, который подхватывается intelisense ожидаемым образом, или я должен оставить старый код, который работает, но не подхватывается intelisense?

Кроме того, почему код работает, учитывая, что импорт через Intelisense не видел предложенного обновления, которое, как я полагаю, должно быть правильным способом вызова модуля для версии 3.9?

Вот кодовые строки:

import win32gui as wn # pip install pywin32 to resolve
#from win32 import win32gui as wn

or

#import win32gui as wn # pip install pywin32
from win32 import win32gui as wn

Ответы:


1

В вашей среде вам нужно посмотреть, где находится файл win32gui. Win32gui в Lib\site-packages\win32\win32gui. Итак, вам нужно сделать это:

import win32.win32gui as win32gui
26.01.2021
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..