Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Установить / изменить ограничение на подключение к удаленному рабочему столу с помощью powershell в Windows 10

Я создал виртуальную машину Windows на Azure и вхожу в виртуальную машину с помощью RDP. После входа в систему я изменил ограничение количества подключений RDS на 2. Теперь я перезапускаю виртуальную машину и больше не могу войти в систему. В нем говорится: Количество подключений к этому компьютеру ограничено, и все подключения в данный момент используются. Попробуйте подключиться позже или обратитесь к системному администратору

У меня есть доступ к powershell/PS, и я могу запустить любой сценарий PS на портале Azure. Так что, если бы кто-нибудь мог дать мне сценарий PS, который установит количество подключений RDS Limit на x, это было бы здорово.

Примечание. RDS — служба удаленного рабочего стола. Вы можете перейти туда, набрав gpedit.msc в окне окна Выполнить. а потом Computer Configuration -> Administrative Templates -> Windows Components -> Remote Desktop Services -> Remote Desktop Session Host -> Connections -> "Limit number of connections"

справочная ссылка https://www.top-password.com/blog/enable-multiple-remote-desktop-connections-in-windows-server/



Ответы:


1

Нет сценария PowerShell для обновления групповой политики. Чтобы ограничить количество подключений, вы можете временно изменить соответствующий реестр MaxInstanceCount на портале виртуальных машин Azure.

Например, добавьте в реестр MaxInstanceCount значение 300, см. здесь.

New-ItemProperty -Path "HKLM:\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows NT\Terminal Services" -Name MaxInstanceCount -Value 300 -PropertyType DWORD -Force

Обратите внимание, что вы можете обновить свою групповую политику после входа в свою виртуальную машину Azure, поскольку групповая политика будет регулярно обновляться. Через час значение реестра может измениться на исходное значение 2.

введите здесь описание изображения

24.11.2020
  • После запуска вашего скрипта я могу войти в виртуальную машину с помощью RDP, а затем изменить политику ограничения RDS. 24.11.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..