Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка: неизвестный идентификатор проблемы UseAppTint [LintError]

Запуск lint в проекте Android (с использованием Bitrise) приводит к Unknown issue id "UseAppTint" [LintError]

module_build_shared.gradle:

    lintOptions {
        quiet false
        abortOnError true
        ignoreWarnings true
        disable 'UseAppTint' // Using `android:tint` on an ImageView is only a problem when API < 21 (our current minSDK is higher)
    }

Это пример ошибки lint, которую я пытаюсь отключить:

ProjectName/modulename/src/main/res/layout/my_layout.xml:60: Error: Must use app:tint instead of android:tint [UseAppTint]
android:tint="?attr/colorOnSurface"```
android lint
20.11.2020

Ответы:


1

Были некоторые проблемы с оттенком на API ‹ 21.

Вы можете изменить это ImageView на AppCompatImageView, и вы избавитесь от этого предупреждения.

02.02.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..