Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не определено в Cosmos SDK 3. #

Существует Undefined в Document DB SDK 2. # что я не вижу аналога в Cosmos SDK 3. #. Пожалуйста, дайте мне знать, если есть эквивалент. Если нет, то что я могу использовать для замены?

Спасибо,

P.S. если есть какой-либо документ с инструкциями по этой теме, пожалуйста, дайте мне знать. Я нашел некоторые документы / образцы на сайте github очень полезными, но я не думаю, что они достаточно исчерпывающие.

https://github.com/Azure/azure-cosmos-dotnet-v3/wiki

azure-cosmosdb
19.11.2020

  • зачем вам это? 19.11.2020
  • Я перевожу старый код, используя doc db sdk 2.7, в новый код, используя cosmos sdk 3.12. 20.11.2020
  • Можете ли вы показать, какой код V2 вы пытаетесь перенести? 20.11.2020

Ответы:


1

В Cosmos SDK 3. нет эквивалентного класса. Если вы хотите прочитать / создать элемент без ключа раздела, вы можете использовать PartitionKey.None.

Пример:

await container.CreateItemAsync<T>(T, PartitionKey.None,new ItemRequestOptions());
20.11.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..