Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу получить полную строку JSON из Utf8JsonReader?

Я работаю над настраиваемым JsonConverter (где T - это базовый тип объектов, поддерживаемых этим конвертером), и мне нужно реализовать

public override T Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options)

метод.

Мне нужно сначала прочитать первое свойство, чтобы определить целевой тип R, а затем я хочу передать всю строку JSON в обычный общий JsonConverter<R>(string json).

Моя проблема в том, что я не могу дважды прочитать Utf8JsonReader и не могу найти никакого метода, чтобы прочитать его как текст.

Могу ли я прочитать весь JSON и сохранить его в каком-либо строковом буфере, чтобы я мог читать его более одного раза?

Да, я знаю, что это сильно снизит производительность.


  • Вы можете предварительно загрузить в JsonDocument, запросить параметр типа, а затем выполнить десериализацию из JsonDocument. См. этот ответ конкретно на Is возможна ли полиморфная десериализация в System.Text.Json?. Кстати, десериализация из byte [] буфера будет быстрее, чем из строки, см. обходной путь System.Text.Json.JsonElement ToObject. 03.11.2020
  • Эти два вопроса также отвечают на ваш? 04.11.2020
  • @dbc Да, спасибо. Чтение всего в JsonDocument выполнит свою работу. На самом деле я тоже работаю над полиморфной десериализацией. Почему вы добавили это в комментарий? 04.11.2020
  • Поскольку я помню, вы задали другой вопрос о полиморфной десериализации несколько дней назад. 04.11.2020
  • @dbc Я помню твой комментарий. Я последовал одному из предложений из этой ветки о полиморфной десериализации, но я не прочитал все ответы. Извините за то, что доставил вас ленивым занятием и не прочитал всю ветку;) 04.11.2020

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..