Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как избежать загрузки данных из онлайн-хранилища (Firebase) каждый раз, когда элемент отображается в RecyclerView?

У меня есть несколько видео, сохраненных в хранилище Firebase, и URL-адреса для них сохраняются в базе данных реального времени, все из firebase. Все видео отображаются в VideoView внутри RecyclerView.

Это код, который я использую для извлечения данных из базы данных:

 DatabaseReference rootRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
    DatabaseReference ref = rootRef.child("videos");
    ref.addListenerForSingleValueEvent(new ValueEventListener() {
        @Override
        public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
            for (DataSnapshot dataSnapshot : snapshot.getChildren()) {
                VideoModel model = dataSnapshot.getValue(VideoModel.class);
                list.add(model);
                adapter.notifyDataSetChanged();
                
            }

        }

        @Override
        public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {

        }
    });

И это код, который я использую для загрузки видео с URL-адреса (этот метод вызывается внутри моего адаптера onBindViewHolder):

private void setVideoUrl(VideoModel model,MyViewHolder holder){

    String url = model.getUrl();

    Uri uri = Uri.parse(url);
    holder.videoView.setVideoURI(uri);
    MediaController mediaController = new MediaController(context);
    holder.videoView.setMediaController(mediaController);
    mediaController.setAnchorView(holder.videoView);

    holder.videoView.setOnPreparedListener(new MediaPlayer.OnPreparedListener() {
        @Override
        public void onPrepared(MediaPlayer mediaPlayer) {

            holder.videoView.seekTo(1);

        }
    });

}

Это отлично работает, но проблема в том, что если я прокручиваю recyclerView вниз, а затем делаю резервную копию, все ранее загруженные видео будут загружены снова. Есть ли способ предотвратить повторную загрузку?


Ответы:


1

Вы можете загрузить свои видео во временную папку на устройстве перед настройкой представления ресайклера и сохранить все uri временного файла в массиве в том же порядке, что и другие данные, переданные вашему адаптеру представления ресайклера, и передать массив в ваш адаптер вместе с другие данные. затем в onBindViewHolder вы можете просто получить уже загруженные файлы и воспроизвести их. таким образом, загрузка видео не имеет ничего общего с просмотрами, привязанными к вашему просмотру ресайклера.

29.10.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..