Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Azure AD B2C — настраиваемый пользовательский интерфейс — проверка средства выбора даты

Мне нужно исправить эту проверку, которая появляется для средства выбора даты (в данном случае даты рождения), когда я использую пользовательский интерфейс Azure AD B2C. Эта проверка появляется сразу после того, как я выбираю день, вместо того, чтобы ждать, пока пользователь отправит другие поля.

Есть ли способ запустить эту проверку только при отправке формы?

введите здесь описание изображения

azure-active-directory azure-ad-b2c azure-ad-b2c-custom-policy
19.10.2020

Ответы:


1

страница версии 1.2.0 представлена задержка проверки пользовательского ввода для улучшения взаимодействия с пользователем. Также просмотрите setting.inputVerificationDelayTimeInMilliseconds метаданные.

<ContentDefinitions>
  <ContentDefinition Id="api.selfasserted">
  <DataUri>urn:com:microsoft:aad:b2c:elements:contract:selfasserted:2.1.0</DataUri>
  </ContentDefinition>
</ContentDefinitions>
20.10.2020
  • это работало для других полей ввода на той же странице. Таким образом, другое текстовое поле ждет несколько секунд, но средство выбора даты по-прежнему выдает сообщение об ошибке сразу после выбора дня, прежде чем я даже успею выбрать месяц и год. ` ‹ClaimType Id=extension_dob› ‹DataType›date‹/DataType› ‹UserInputType›DateTimeDropdown‹/UserInputType› ‹!-- Использовать настраиваемый диапазон дат — с 1900-01-01 по сегодняшний день --› ‹PredicateValidationReference Id=CustomDateRange /› ‹/ClaimType›` Это определение средства выбора даты. 20.10.2020
  • любое другое предложение? 30.10.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..