Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как заменить () определенное значение в элементе списка сразу после ключевого слова

В настоящее время у меня есть стандартный файл в стиле txt, который я пытаюсь открыть, скопировать и изменить в нем определенное значение. Однако стандартный replace() fn не дает никакой разницы. Вот как выглядит 14-я строка файла:

 '    Bursts: 1 BF: 50 OF: 1  On: 2 Off: 8'

Вот текущий код, который у меня есть:

conf_file = 'configs/m-b1-of1.conf'
read_conf = open(conf_file, 'r')
conf_txt = read_conf.readlines()

conf_txt[14].replace(conf_txt[14][13], '6')

v_conf

Однако после этого к конкретному значению, на которое я ссылаюсь, не было применено никаких изменений (в данном случае первая «1» в 14-й строке выше.

Любая помощь будет оценена по достоинству - спасибо!

python-3.x python list replace readlines
16.10.2020

Ответы:


1

Я думаю, здесь есть несколько вещей:

  1. Я скопировал вашу строку, и первый 1 на самом деле является символом 12.
  2. результат замены должен быть назначен чему-то (это дает вам новую строку)
  3. заменить, заменит все 1s на 6s!

Пример:

>>> a = '    Bursts: 1 BF: 50 OF: 1  On: 2 Off: 8'
>>> a = a.replace(a[12], '6')
>>> a
'    Bursts: 6 BF: 50 OF: 6  On: 2 Off: 8'

Если вы хотите заменить только первый экземпляр (или N экземпляров) этого символа, вам нужно сообщить replace():

>>> a = '    Bursts: 1 BF: 50 OF: 1  On: 2 Off: 8'
>>> a = a.replace(a[12], '6', 1)
>>> a
'    Bursts: 6 BF: 50 OF: 1  On: 2 Off: 8'

Обратите внимание, что выше заменяются только Burst, а не OF.

16.10.2020

2

попробуй это

conf_file = 'configs/m-b1-of1.conf'
read_conf = open(conf_file, 'r')
conf_txt = read_conf.readlines()

conf_txt[14] = conf_txt[14].replace(conf_txt[14][13], '6')

функция замены не редактирует фактическую строку, она просто возвращает замененное значение, поэтому вам нужно переопределить строку в массиве

16.10.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..