беспокойство! Я впервые настраивал код Vs и использовал scanf для ввода данных от пользователей. Но он показывает что-то вроде того, что не может открыть выходной файл test.exe: Permis/../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe : невозможно открыть выходной файл test.exe: Отказано в сборе 2.exe: ошибка: ld вернул 1 статус выхода скриншот проблемы
проблема с запуском кода в коде VS с использованием scanf
14.10.2020
- Лучше разместить свой код здесь. 14.10.2020
Ответы:
1
Ваш исполняемый файл заблокирован другим процессом. Выйдите из VS, а затем вручную удалите файл .exe.
Чтобы избежать подобных проблем, правильно установите права доступа к каталогу (вам нужен полный доступ) и всегда завершайте сеанс отладки (или работающую программу) перед следующей сборкой.
14.10.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..