Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Оформление запроса на вытягивание в GitHub с помощью SonarQube (Community Edition)

Сначала я создал SonarQube Server (Community Edition) и интегрировал sonarQube с Github для сканирования кода GitHub.

Затем я создал действие в GitHub для запуска sonarQube.

.github/рабочие процессы/python-pull.yml

 run: sonar-scanner
          -Dsonar.host.url=${{ secrets.SONAR_URL }}
          -Dsonar.login=${{ secrets.SONAR_TOKEN }}
          -Dsonar.projectKey=${{ secrets.SONAR_PROJECT_KEY }}
          -Dsonar.pullrequest.key=${{ github.event.number }}
          -Dsonar.pullrequest.branch=${{ github.HEAD_REF }}
          -Dsonar.pullrequest.base=${{ github.BASE_REF }}
          -Dsonar.pullrequest.github.repository=${{ github.repository }}
          -Dsonar.scm.provider=git
          -Dsonar.java.binaries=/tmp

Результат действий GitHub На этом изображении показаны только все проверки.

Всякий раз, когда я нажимаю или загружаю GitHub, сервер sonarQube показывает все ошибки, ошибки, уязвимости и т. д. Вот так

Но мое требование: я хочу, чтобы все детали кода отображались на странице GitHub, которая отображается на сервере Sonarqube (например, ошибки и ошибки)

А также дайте мне знать, возможно ли это в версии сообщества sonarQube?


Ответы:


1

Оформление запроса на слияние предназначено для версии Developer или выше.

Но вы можете использовать неофициальный релиз sonarqube-community-branch-plugin.

Установите этот плагин, а затем вы можете обратиться к документации для дальнейшей настройки.

13.10.2020

2

Украшение Pull Reauest недоступно для Community Edition. Он доступен в Developer Edition и выше.

Для получения дополнительной информации см. доступную документацию по сонарному источнику.

https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/pr-decoration/< /а>

https://www.sonarqube.org/github-integration/

13.10.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..