Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Виджеты SwiftUI с намерением Siri для динамического списка параметров

В iOS 14 и новых виджетах у вас может быть StaticConfiguration или IntentConfiguration, в котором вы определяете собственное намерение. Я создал простое намерение в файле конфигурации намерения под названием MySimpleIntent. Код создается Xcode.

Я продолжил и создал расширение Intent, чтобы предоставить динамический список параметров (при редактировании виджета). Обычно список всегда одинаковый со всеми виджетами, однако мне особенно нужно отфильтровать список результатов на основе семейства виджетов.

Вы знаете, как я могу получить семейство виджетов из конфигурации намерения / намерения? Я могу получить все текущие виджеты с помощью WidgetCenter.shared.getConfigurations, однако я не могу правильно отфильтровать их по идентификатору намерения.

Любая помощь приветствуется!


Ответы:


1

Я не тестировал его, но, думаю, вы можете просто создать другое намерение для списка, который вам нужно отфильтровать, и добавить еще func getTimeline, используя эту IntentConfiguration в том же виджете.

11.10.2020
  • Я закончил тем, что сделал намерение по размеру и создал универсального поставщика временной шкалы. 11.10.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..