Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

KivyMD Buildozer Android и firebase-admin

Я создаю приложения с kivymd и Firebasee, но у меня есть небольшая проблема. Приложение отлично работает на windows и linux, я реализовал firebase-admin. Слушатель в реальном времени очень хорошо работает для Windows и Linux. Аутентификация Firebase также отлично работает с Windows и Linux.

Сейчас хотел сделать сборку под андроид, но приложение вылетает при включении в телефоне,

Windows 10, wsl ubuntu 18.04, kivy 1.11.1, kivymd 0.104.1, buildozer 1.2.0

Не могли бы вы мне помочь?

Спасибо и с наилучшими пожеланиями, М

python kivy android firebase-realtime-database kivymd
24.09.2020

  • Я сам решаю эту проблему, единственное, что вы можете сделать для этого, это добавить требования в buildozer.spec файл pacage firebase-admin, cachetools, google-cloud, firebase-client, google-cloud-storage, например, и когда я отлаживаю на Android, также получаю ошибку в пакете в firebase_admin, но я исправил это вручную, реализовав свой код на auth.py db.py и _auth_client.py 27.09.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..