Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Rails — много ассоциаций в одном представлении

Благодаря пользователям stackoverflow, stackoverflow до сих пор очень помогал мне в моем проекте. Теперь я столкнулся с новой проблемой.

Я уже реализовал этот проект http://img7.imagebanana.com/img/cnb46ti2/relationships.png (см. Rails — просмотр данных из has_many и Has_many_and_belongs_to_many). Для соединения должностей и навыков я создал отношение has_and_belongs_to_many, потому что у каждой должности есть много навыков, а у каждого навыка много должностей, и для этой таблицы я не хотел добавлять несколько столбцов. Таблица «positions_skills» объединяет оба.

Теперь я хочу добавить 2 новые таблицы.

  1. current_qualification http://img7.imagebanana.com/img/bimfgvut/UebersichtQualifikationenbistqualifi.png
  2. ожидаемая_квалификация http://img7.imagebanana.com/img/72p0yj27/UebersichtQualifikationencsollqualif.png

если непонятно, что делают эти таблицы с квалификационными звездами: Каждый навык в должности имеет свой уровень квалификации (например, для позиции 1 нужно быть компетентным в навыке 1 много (5 звезд), а для позиции 2, вам нужно не так много знаний об этом навыке (2 звезды)). -> ожидаемая_квалификация. И каждый сотрудник хорош в каждом навыке -> текущая_квалификация

Вопрос 1. Таблица "ожидаемая_квалификация" похожа на таблицу "positions_skills". Я прав, что если я добавлю таблицу «ожидаемая_квалификация», то «position_skills» больше не понадобится? Я просто использовал position_skills для подключения этого отношения n:m для просмотра навыков сотрудника на show.html.erb, но это также возможно с ассоциациями has_many:through, если я правильно понял.

Вопрос 2: Обе таблицы необходимы для просмотра этих звездочек в представлении сотрудника show.html.erb. (как вы можете видеть на моих картинках. Но сейчас меня устраивают числа вместо Звезд => 4 звезды = 4 как целое число в столбце). Что я сделал?

  1. Я создал таблицу 'current_qualification' с помощью rails generate scaffold current_qualification employee_id:integer skill_id:integer qualificationstars:integer

  2. Я добавил код в модели для ассоциации has_many :through

  3. Я заполнил таблицу для current_qualification

  4. а теперь самое сложное: контроллер сотрудников! Поскольку у меня уже есть ассоциация has_and_belongs_to_many, контроллер выглядит так: def show @employee = Employee.find(params[:id], :include => { :position => :skills }) end .... Как теперь добавить :include => { :employee => { :current_qualifications => :skills} } для отношения has_many :through в уже существующий код? И какой код позволяет мне вывести столбец квалификации из таблицы current_qualification для show.html.erb сотрудника?

Заранее спасибо! И извините за столько вопросов.


Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..