Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему в этом коде логический сдвиг вправо ведет себя как арифметический сдвиг вправо?

Я создаю модуль сумматора с плавающей запятой, и часть его требует 2-х дополнительных и сдвигающих значений. Код основного модуля

module backup (x, y, z, clk);
input [7:0] x,y;
output reg [7:0] z;
input clk;
integer i;
reg [1:0] a;
reg unsigned [7:0] temp;
reg unsigned [8:0] temp2;
always @ (posedge clk) begin
a = 2'b00;
temp = 8'b00111100; 
temp = ((~temp)+1) >> 2;
$display("temp = %b", temp);
end
endmodule

module backup_tb();
reg [7:0] x,y;
wire [7:0] z;
reg clk;

backup m1 (.x(x),.y(y),.z(z),.clk(clk));

always #10 clk = ~clk;
initial begin
clk = 0;
#50
$finish;
end
endmodule

Выход для этого кода — temp = 11110001, а предполагаемый результат — temp = 00110001. Пожалуйста, объясните, что я упускаю здесь, или как я могу это исправить?


Ответы:


1

Проблема не в сдвиге вправо; это с выражением ((~temp)+1). Вы добавляете 8-битный операнд к 32-битному операнду, и операнды расширяются перед выполнением каких-либо операций. Числовые литералы неявно являются 32-битными. Таким образом, побитовая операция ~ инвертирует 32'b00000000_00000000_00000000_00111100, а затем сдвигает ее вправо. Чтобы исправить это, вы можете написать:

temp = ((~temp)+1'b1) >> 2;
24.09.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..