Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как вызвать разрешения на создание в Google Drive API через Delphi

Я пытаюсь использовать Delphi для вызова API разрешений Google Диска для создания разрешения на общем диске. Все в порядке с настройкой в ​​разделе Google Try It, но мой код Delphi не работает.

reqPermissions.Body.Add('{role: "organizer",type: "user",emailAddress: "[email protected]"}');

Я пробовал указать поле типа в качестве параметра в компоненте Request, но это тоже не работает. Сводит меня с ума, поэтому любая помощь очень ценится.

Я всегда получаю следующий ответ:

{
  "error": {
    "errors": [
      {
        "domain": "global",
        "reason": "required",
        "message": "The permission type field is required.",
        "locationType": "other",
        "location": "permission.type"
      }
    ],
    "code": 400,
    "message": "The permission type field is required."
  }
}

  • Вы пробовали свой запрос через PostMan или какой-либо другой HTTP-клиент? Это работает или возвращает ту же ошибку? Похоже, что-то не так с вашим телом запроса. 21.09.2020
  • Вы говорите, что это не работает. Мы не можем вам помочь без сообщения об ошибке, которое вы получаете, и кода, который вы используете для создания и отправки вашего запроса. 21.09.2020
  • Извините, но только что попробовал в Postman и получил ту же ошибку. Самое близкое, что я нашел в Google, было stackoverflow.com/questions/48751991/ 21.09.2020
  • Но я не уверен, как правильно отформатировать тело, так как его совет тоже не работает. 21.09.2020
  • Правильно ли вы использовали oAuth 2.0? Кроме того, обратите внимание, что обычно вы устанавливаете разрешения как "role" : "organizer", а не так, как вы это реализовали role:"organizer". Не могли бы вы попробовать инкапсулировать ключ в " и сообщить мне, если вы по-прежнему получаете то же сообщение об ошибке? 22.09.2020
  • Правильное использование oAuth 2.0 с использованием токена Bearer. Я пробовал различные методы форматирования тела, хотя это действительно кажется проблемой, поскольку я получаю неверный запрос. Запрос не может быть выполнен из-за неправильного синтаксиса. 25.09.2020
  • Правильное использование oAuth 2.0 с использованием токена Bearer. Я пробовал различные методы форматирования тела, хотя это действительно кажется проблемой, поскольку я получаю неверный запрос. Запрос не может быть выполнен из-за неправильного синтаксиса. 25.09.2020
  • Привет ! Вы установили для параметра запроса supportAllDrives значение true? Для общего диска должно быть установлено значение true. Дополнительные сведения об этом параметре см. в документации. Кроме того, когда я запускал запрос с этим набором параметров и с Try this API он работал, тело было отформатировано следующим образом: { "role": "organizer", "type": "user", "emailAddress": "email@email" } 28.09.2020

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..