Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как регистрировать запрошенные данные полезной нагрузки при 401 Неавторизованной ошибке при попытке POST в Springboot API

У меня есть ситуация, когда мне нужно знать запрошенные данные полезной нагрузки, когда запрос POST получил 401 несанкционированную ошибку. Я думаю, что мы НЕ сможем захватить полезную нагрузку, когда запрос НЕ дошел до конечной точки API из-за несанкционированной ошибки. Он будет отфильтрован перед достижением этой конечной точки.

Я использую Springboot 2.1.6

Мой метод контроллера, как показано ниже

@PostMapping(value = "/users", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public ResponseEntity<PayloadResponse> processPayload(@RequestBody String payload) {
    logger.info("Received a payload: {}", payload);
}

Есть ли способы как-то зарегистрировать эту полезную нагрузку даже при ошибке 401? заранее спасибо


Ответы:


1

Вы не можете использовать какой-либо из механизмов SpringMVC для перехвата и регистрации ошибок такого типа, потому что они происходят до перехода в стек MVC. @ControlerAdvice ничего не сделает.

Вы можете расширить AuthenticationEntryPoint и настроить его с помощью

@EnableWebSecurity
public class WebSecurity extends WebSecurityConfigurerAdapter {

   protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {

        http.exceptionHandling()
                    .authenticationEntryPoint(new CustomAuthenticationEntryPoint())

    }
}

расширить его так

public class CustomAuthenticationEntryPoint implements AuthenticationEntryPoint {

    @Override
    public void commence(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res,
                         AuthenticationException authException)
            throws IOException {

        res.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
        res.setStatus(401);
        res.getWriter().write(JsonUtil.getWriteMapper().writeValueAsString(
                new ErrorRestResponse(authException,false,""))); //This is my custom error response
        
        // You can put logging code around here

    }
}
11.09.2020

2

вы можете использовать @ControllerAdvice для обработки всех видов запросов и чтения их полезных данных, если они предоставлены, и дать назад соответствующий ответ.

11.09.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..