Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Обработка прерывания сети в WebRTC

Я использую Amazon Kinesis Video Streams WebRTC для видео. чат-соединение между мобильным приложением и веб-сайтом. Мне нужно обработать прерывание сети на стороне Интернета. Позвольте мне объяснить шаги, которые я уже сделал.

Я могу обнаружить, что сеть отключена от прослушивателя событий...

peerConnection.addEventListener('iceconnectionstatechange', event => {
  if (event.target.connectionState === 'connected' && event.target.iceConnectionState === 
  'disconnected') {
   // do something to handle network interruption 
  }
}

В этом случае я отправлю запрос на сервер (тестовый API) через интервал времени цикла, чтобы определить, в порядке ли сеть или нет. Если с сетевым подключением все в порядке, я запущу... (ссылка)

const newOffer = await peerConnection.createOffer({ iceRestart: true })
            await peerConnection.setLocalDescription(newOffer)

После этого я вижу, что соединение установлено (статус connectionState/iceConnectionState подключен), но не могу получить поток данных (видео от мобильного пользователя зависает). Однако через 1 минуту отправленный поток будет отображаться на мобильной стороне.

Благодарю вас!


Ответы:


1

Я обнаружил, что мне нужно отправить предложение sdp. Так что код будет такой...

const newOffer = await peerConnection.createOffer({ iceRestart: true })
await peerConnection.setLocalDescription(newOffer)

// Send sdp offer
master.signalingClient.sendSdpOffer(peerConnection.localDescription, viewerClientID) 

Теперь он работает так, как ожидалось!

19.09.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..