Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как написать скрипт select plSQL, отфильтровав значение в Partition, а затем subpartition

У меня есть таблица с разделами и подразделами. Мне нужно сначала отфильтровать результаты High_Value раздела (TO_DATE ('2020-03-29 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24: MI: SS', 'NLS_CALENDAR = GREGORIAN')) с меньшим, чем некоторые значение даты, а затем в фильтре набора результатов со значением High Subpartion с некоторым текстовым значением, и если условие удовлетворяет, то отбросьте этот подраздел. Я написал код до тех пор, пока не будет приведен ниже, но не знаю, как действовать дальше. Может ли кто-нибудь помочь в том, как объявить d_tmp, а затем прокрутить каждый подпараграф и проверить

DECLARE
CURSOR get_parts IS
select partition_name, high_value
from ALL_TAB_PARTITIONS
where table_name = 'TempTable';
l_tmp LONG;
d_tmp DATE;
BEGIN
  FOR part_rec IN get_parts
  LOOP
    l_tmp := part_rec.high_value;
    EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT ' || SUBSTR(l_tmp, 1, 90) || ' FROM DUAL' INTO d_tmp;
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( to_char(d_tmp, 'DD-MM-YYYY'));
       
  END LOOP;
END;
oracle plsql oracle-sqldeveloper plsql-package plsqldeveloper
09.09.2020

Ответы:


1

Вы почти всегда там. Вы просто перебираете подразделы для этого раздела

DECLARE
CURSOR get_parts IS
select partition_name, high_value
from ALL_TAB_PARTITIONS
where table_name = 'TEMPTABLE';
l_tmp LONG;
d_tmp DATE;

l_tmp2 LONG;

BEGIN
  FOR part_rec IN get_parts
  LOOP
    l_tmp := part_rec.high_value;
    EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT ' || SUBSTR(l_tmp, 1, 90) || ' FROM DUAL' INTO d_tmp;
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( to_char(d_tmp, 'DD-MM-YYYY'));
       
    for i in ( 
      select subpartition_name, high_value
      from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
      where table_name = 'TEMPTABLE'
      and partition_name = get_parts.partition_name
      )
    loop
      l_tmp2 := i.high_value;
      --
      -- your checks
      --
      if [checks passed] then
        execute immediate 'alter table TEMPTABLE drop subpartition '||i.subpartition_name;
      
    end loop;
       
  END LOOP;
END;
10.09.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..