Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Astropy: добавьте Alt и Az к координатному объекту (Skycoord)

У меня есть 2 таблицы Astropy, содержащие координаты Alt/Az, рассчитанные для моего местного горизонта. Alt и Az находятся в 2 отдельных столбцах.

Я хочу сделать что-то похожее на «match_to_catalog_sky», чтобы искать совпадения в двух таблицах, но для этого требуется объект Skycoord.

Итак, как мне сформировать объекты Skycoord из каждой из моих пар Alt/Az в каждой таблице?

Если я сделаю это (что, как я знаю, неправильно) с парой в первой строке одной из таблиц:

alt = table1[0]['Altitude']
az = table1[0]['Azimuth']   

coord = SkyCoord(alt, az, frame='icrs')

Я получаю следующую ошибку:

ValueError: Latitude angle(s) must be within -90 deg <= angle <= 90 deg, got 142.5422410917743 deg

потому что астропия ожидает координаты в системе RA&Dec.

Я добавил representation_type='cartesian', но это ожидает x, y и z, а у меня есть только x и y.

Теперь я полностью запутался и изо всех сил пытаюсь собрать логическое решение из документов Astropy.

Кто-нибудь может помочь? ваше здоровье


Ответы:


1

Ну кто тупой. Просто нужно установить frame='altaz' вот так

coord = SkyCoord(alt = alt, az = az, frame='altaz')
03.09.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..