Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

проблема с MDIcon с использованием пакета Buildozer для Android

Я использую kivyMD для своего мобильного приложения и использую buildozer для своего пакета Android. Моя проблема в том, что у меня есть MDIcon, который не отображается на моем мобильном телефоне, но работает нормально, когда я тестирую его в среде IDE. вот часть моего файла kv, где у меня есть значок:

       MDIcon:
           icon:'head-question'
           halign:'center'
           color: app.theme_cls.primary_color
           font_size : 48
           pos_hint:{'center_x': 0.5, 'center_y':0.82}

все остальные виджеты kivy или kivymd работают нормально, в чем может быть причина?

python kivy android kivymd buildozer
02.09.2020

Ответы:


1

Установите правильные зависимости в buildozer.spec - https://github.com/kivymd/KivyMD/commit/df73810cc2d125e4545c93b /а>

requirements = python3,kivy==2.0.0rc3, git+https://github.com/HeaTTheatR/KivyMD.git, sdl2_ttf==2.0.15

02.09.2020
  • спасибо, работает, но размер не тот, иконка в мобильном приложении меньше 04.09.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..