Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сделайте снимок ARSCNView с подвидом

Я использую ARSCNView.snapshot(), чтобы сделать снимок в моем приложении iOS с изображением в качестве рамки. Рамка изображения представляет собой UIImageView, который является подвидом ARSCNView. Однако я могу получить только сцену на снимке без изображения. Я также пытался использовать этот метод (https://stackoverflow.com/a/45346555/10057340) для отображения ARSCNView. как изображение, но я получил только кадр изображения с белым фоном, а не кадр изображения со сценой камеры. Может ли кто-нибудь предложить способ сделать это? Спасибо!! Ниже показано, как я использовал snaphot():

var frameImageView: UIImageView!
var sceneView: ARSCNView!

func takeSnapShot() {
        frameImageView.image = UIImage(named:"frame")
        frameImageView.ishidden = false
        sceneView.addSubView(frameImageView)
        UIImageWriteToSavedPhotosAlbum(sceneView.snapshot(), nil, nil. nil)
}
31.08.2020

Ответы:


1

Я не совсем понимаю, о чем конкретно вы спрашиваете, но вам может быть полезно это видео с WWDC 2017: https://www.youtube.com/watch?v=eBt1p799L3Q Посмотрите, какой проект они делают на 18 мин.

31.08.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..