Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Различные размеры шрифта в текстовом графике Matplotlib

У меня есть ряд пар строк, которые я рисую в Matplotlib. В настоящее время я рисую комбинированные пары следующим образом:

plt.text(x, y, z, color='white', fontsize=12, fontweight='semibold', horizontalalignment='center', transform=crs.LambertConformal()) | where z is the combined string pair

Я могу установить размер строки в plt.text с помощью команды fontsize. Можно ли установить части строки больше, чем другие, например, следующим образом:

plt.text(x, y, (a + b)) | where a is fontsize=12 & b is fontsize=10

Мой первоначальный маршрут состоял в том, чтобы посмотреть, выполним ли этот процесс в LaTex, однако мне не удалось найти подход. В другой части сценария я могу выделить части строки полужирным шрифтом с помощью дополнений LaTeX следующим образом: plt.title(r"$\bf{Bolded\ String\ Portion}$ Unbolded String Portion")



Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..