Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Класс XmlSerialize в CDATA

Из-за одного из интерфейсов, для которого мы пишем, мы должны добавить тег CDATA для списка классов.

    <modules>
        <![CDATA[<module>
            <title></title>
            <code></code>
            <level></level>
            <year></year>
            <summary></summary>
        </module>
          <module>
            <title></title>
            <code></code>
            <level></level>
            <year></year>
            <summary></summary>
        </module>]]>
    </modules>

Я не уверен, как этого добиться. Я нашел вопросы по отдельным строкам, но не по всему классу. Любые предложения были бы полезны.


  • Будет ли это работать в двухэтапном процессе, когда вы сериализуете список модулей в XML, а затем добавляете результат в виде строки в узел <modules>? 13.08.2020
  • Отвечает ли свойства переноса с разделом CData — сериализация XML C# на ваш вопрос? В ответе показано, как использовать вложенную сериализацию для встраивания сериализованного XML в раздел CDATA. 13.08.2020

Ответы:


1

Один из способов получить ожидаемый результат — separate создать module данные и сгенерировать CDATA часть. Например:

Чтобы создать данные module

  1. Создайте класс для хранения сведений о модуле, как показано ниже:

    public class Module
    {
        public string title { get; set; }
        public string code { get; set; }
        public string level { get; set; }
        public string summary { get; set; }
     }
    
  2. Создайте метод для получения этих данных -

     public static string CreateXMLString()
       {
        List<Module> modules = new List<Module>();
        modules = new List<Module>() { new Module() { code = "test", 
        summary="Test3", title="Test", level = "tests1" },
                                           new Module() { code = "test3", 
        summary="Test3", title="Test3", level = "tests3" } };
    
            // Create XML to return the string in the format of 
            // <module code="test">
            //  < level > tests1 </ level >
            //  < summary > Test3 </ summary >
            //  < title > Test </ title >
            //</ module >< module code = "test3" >   
            //     < level > tests3 </ level >   
            //     < summary > Test3 </ summary >   
            //     < title > Test3 </ title >
            //   </ module >
    
          var modulesXml = 
              from mod in modules
              select new XElement("module",
            new XAttribute("code", mod.code),
            new XElement("level", mod.level),
            new XElement("summary", mod.summary),
            new XElement("title", mod.title)
           );
    
          return String.Concat(modulesXml);
        }
    

Чтобы получить CDATA, выполните следующие действия:

  1. Создайте класс Modulesи обратитесь к документации по использованию CreateCDataSection и для similar threads here чтобы узнать подробности

    [XmlType("")]
    public class Modules
    {
     public Modules() { }
    
     [XmlIgnore]
     public string Message { get; set; }
     [XmlElement("modules")]
     public System.Xml.XmlCDataSection MyStringCDATA
     {
         get
         {
            return new System.Xml.XmlDocument().CreateCDataSection(Message);
         }
         set
         {
            Message = value.Value;
         }
     }
    }
    

Чтобы проверить выходные данные, назначьте строку, сгенерированную на шаге 2 во время сериализации, вы можете обратиться к приведенному ниже примеру кода

static void Main(string[] args)
 {
   Modules mc = new Modules();
   mc.Message = CreateXMLString();//Assign your data created in step 2
   XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(Modules));
   XmlSerializerNamespaces ns = new XmlSerializerNamespaces();
   ns.Add("", "");
       
   StringWriter writer = new StringWriter();

    //Remove unnecessary namespaces
   serializer.Serialize(writer, mc,ns);
   var test = XDocument.Parse(writer.ToString());            
            
   var data = test.Root.Elements();              
            
   Console.WriteLine(data.FirstOrDefault().Value);

 }

Вывод —

<modules>
<![CDATA[<module>
  <code>test</code>
  <level>tests1</level>
  <summary>Test3</summary>
  <title>Test</title>
</module><module>
  <code>test3</code>
  <level>tests3</level>
  <summary>Test3</summary>
  <title>Test3</title>
</module>]]>
</modules>
13.08.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..