Я настраиваю репозиторий на Github для исходного кода моего приложения для Android. Я использую Eclipse с плагином ADT. Помимо всего, что находится в src/, res/ и AndroidManifest.xml, что еще я должен включить, чтобы любой, кто хочет работать с исходным кодом, мог начать работу с Eclipse с минимальными усилиями?
Как лучше всего настроить репозиторий для приложения Android?
12.06.2011
Ответы:
1
Вы должны включить все, кроме папки bin (она может быть создана другим пользователем). Кроме того, если вы используете Eclipse, вы можете использовать eGit.
12.06.2011
2
Настройте репозиторий (git init) в корне каталога, и вы не будете думать о таких проблемах. Просто добавьте изменения, которые показывает статус git каждый раз, когда вы хотите обновить репозиторий, и нажмите. В любом случае постарайтесь не включать файлы .class - т.е. это бесполезно, поскольку участники могут сами скомпилировать код.
В основном:
cd yourproject
git init
git add . (or git status to check before what to add)
git commit -m 'this is an example of a commit'
git remote add origin [email protected]:username/yourprojectnameingithub.git
git push origin master
12.06.2011
3
Вы также можете включить свой каталог lib (который включает файлы .jar), если он у вас есть.
12.06.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..