Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Если производитель выполнит повторную попытку, будут ли два сообщения иметь одинаковую метку времени?

Семантика хотя бы один раз: если производитель получает подтверждение (ack) от брокера Kafka и acks = all, это означает, что сообщение было записано в тему Kafka ровно один раз. Однако, если время подтверждения истекает или появляется ошибка, он может повторить попытку отправки сообщения, предполагая, что сообщение не было записано в тему Kafka. Если брокер отказал прямо перед отправкой подтверждения, но после того, как сообщение было успешно записано в тему Kafka, эта повторная попытка приведет к тому, что сообщение будет написано дважды и, следовательно, доставлено конечному потребителю более одного раза.

Я знаю, что метка времени устанавливается на основе времени, когда сообщение отправлено от производителя. Если производитель выполнит повторную попытку, будут ли два сообщения иметь одинаковую временную метку?


Ответы:


1

По умолчанию временные метки устанавливаются при создании записи. Итак, да, если производитель выполняет повторную попытку, дубликаты имеют одинаковую метку времени.

Если вы установите message.timestamp.type в LogAppendTime, то дубликаты будут иметь разную метку времени, метка времени каждой записи будет фактическим временем, когда брокер добавил ее в журнал.

18.07.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..