Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка преобразования типа в действии копирования: фабрика данных Azure

Я пытаюсь загрузить несколько файлов CSV из большого двоичного объекта в Azure MySQL. Я использую действие getMetadata и действие foreach, в рамках действия forEach одно действие копирования для копирования данных из большого двоичного объекта в приемник. Трубопровод выходит из строя из-за ошибки

{
    "errorCode": "2200",
    "message": "'Type=Microsoft.Azure.Data.Governance.Plugins.Core.TypeConversionException,Message=Exception occurred when converting value '' for column name 'DATASTORE_ID' from type 'String' (precision:, scale:) to type 'Int32' (precision:0, scale:0). Additional info: Input string was not in a correct format.,Source=Microsoft.DataTransfer.ClientLibrary,''Type=System.FormatException,Message=Input string was not in a correct format.,Source=mscorlib,'",
    "failureType": "UserError",
    "target": "Copy data1",
    "details": []
}

Я не импортирую какие-либо схемы на вкладке «Сопоставление». пожалуйста, предложите решение.

Заранее спасибо.

Гита.

16.07.2020

  • Согласно сообщению об ошибке, ваши столбцы csv имеют пустое / нулевое значение в столбце, которое вызывает проблему. 17.07.2020

Ответы:


1

Замените «Копировать данные» на «Поток данных» с прямым отображением поля в поле, и копирование из большого двоичного объекта в приемник работает нормально.

19.07.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..