Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Stripe: Получите все транзакции, участвующие в веб-перехватчике оплачиваемого события выплаты.

Я подписываюсь на событие stripe payout.paid.

Объект выплаты имеет следующий объект:

{
  "id": "po_1H50scIkcSPJwVI7bFSQmBnV",
  "object": "payout",
  "amount": 1100,
  "arrival_date": 1594782118,
  "automatic": true,
  "balance_transaction": "txn_1H2z37IkcSPJwVI7rVwkvfCT",
  "created": 1594782118,
  "currency": "usd",
  "description": "STRIPE PAYOUT",
  "destination": "ba_1H50scIkcSPJwVI7MshqFr6u",
  "failure_balance_transaction": null,
  "failure_code": null,
  "failure_message": null,
  "livemode": false,
  "metadata": {},
  "method": "standard",
  "source_type": "card",
  "statement_descriptor": null,
  "status": "in_transit",
  "type": "bank_account"
}

Ссылка: https://stripe.com/docs/api/payouts/object

Я могу получить это событие в своем веб-перехватчике, но я заинтересован в том, чтобы транзакции участвовали в этой выплате.

Скажем, если выплата составляет 100 долларов, и у меня есть два продукта по 2 и 5 долларов каждый, мне нужно определить, сколько из этих транзакций существует по каждой цене.

Не удалось найти его в документации, но из пользовательского интерфейса мы можем сделать это, перейдя к индивидуальной выплате с экрана выплат с помощью кнопки экспорта рядом с заголовком раздела транзакций:

введите описание изображения здесь

15.07.2020

Ответы:


1

Вы должны использовать конечную точку List all Balance Transactions и указать там идентификатор выплаты: https://stripe.com/docs/api/balance_transactions/list#balance_transaction_list-payout

Таким образом, вы получите список всех транзакций баланса, которые были частью этой конкретной выплаты.

15.07.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..