Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Аргумент Jest Mock Service не может быть назначен

У меня в приложении NestJs есть простой контроллер.

@Post('/')
async create(@Body() createUserRequest: CreateUserRequest): Promise<User> {
  return await this.userService.create(createUserRequest);
}

Моя цель - протестировать эту функцию с помощью шутки. Как видите, контроллер вводит экземпляр UserService. Поэтому я пытаюсь имитировать этот сервис в своем модульном тесте. Тестовый пример выглядит так.

describe('User Controller', () => {
  let userService: UserService;
  let userController: UserController;

  beforeEach(async () => {
    const module = await Test.createTestingModule({
      controllers: [UserController],
      providers: [UserService],
    }).compile();

    userService = module.get<UserService>(UserService);
    userController = module.get<UserController>(UserController);
  });

  describe('create', () => {
    it('should return a user', async () => {
      const result = new User();

      jest.spyOn(userService, 'create').mockImplementation(() => result);

      expect(await userController.create(new CreateUserRequest())).toBe(result);
    });
  });
});

Моя проблема в том, что jest.spyOn, где происходит насмешка, выдает ошибку.

No overload matches this call.
Overload 1 of 4, '(object: UserService, method: never): SpyInstance<never, never>', gave the following error.
Argument of type '"create"' is not assignable to parameter of type 'never'.
Overload 2 of 4, '(object: UserService, method: never): SpyInstance<never, never>', gave the following error.
Argument of type '"create"' is not assignable to parameter of type 'never'.

Кто-нибудь знает, что не так с моим макетом? Я использовал этот подход из документации.


  • Ваш UserService зависит от каких-либо других зависимостей? 11.07.2020
  • Да, это зависит от репозитория 12.07.2020
  • Что ж, nest не может создать сервис, потому что ему нужен репозиторий. Поскольку он не может его создать, он устанавливается как undefined. Потому что он не определен, шутка не может за ним шпионить. 12.07.2020
  • Я думаю, что это не так, поскольку предоставляется фиктивная реализация, которая переопределяет функцию в пользовательской службе. См. Документацию spyOn в документации Jest. 14.07.2020

Ответы:


1

Вероятно, это не тот ответ, который вы ожидали, однако вы можете добиться того же результата, что и ниже:

// ...
describe('create', () => {
  it('should return a user', async () => {
    const result = new User();

    ((userService as unknown) as any).create = jest.fn().mockResolvedValue(result);
    // Or to ensure that the value is only called once, 
    // go ahead and use 'mockResolvedValueOnce'

    expect(await userController.create(new CreateUserRequest())).toBe(result);
  });
});
// ...
12.07.2020
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..