Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Отсутствуют метаданные канала уведомлений по умолчанию в AndroidManifest flutter

Я использую FCM версии 6.0.16 и отмечаю следующую ошибку. В AndroidManifest отсутствуют метаданные канала уведомлений по умолчанию. Вот часть моего Androidmanifest.

<intent-filter>
    <action android:name="FLUTTER_NOTIFICATION_CLICK" />
    <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
flutter firebase-cloud-messaging
03.07.2020

Ответы:


1

Вам необходимо добавить следующий элемент метаданных в свой AndroidManifest.xml внутри компонент приложения:

<meta-data
    android:name="com.google.firebase.messaging.default_notification_channel_id"
    android:value="@string/default_notification_channel_id"/>

Начиная с Android 8.0 (уровень API 26) и выше, каналы уведомлений поддерживаются и рекомендуются. FCM предоставляет канал уведомлений по умолчанию с базовыми настройками. Если вы предпочитаете создать и использовать собственное значение по умолчанию channel укажите в default_notification_channel_id идентификатор вашего объекта канала уведомлений, как показано; FCM будет использовать это значение всякий раз, когда для входящих сообщений явно не установлен канал уведомления. Чтобы узнать больше, см. Управление каналами уведомлений.

12.07.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..