Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Logback, установите общее количество файлов для сохранения истории

Я использую logback для переноса файлов журнала. Я могу исправить размер каждого файла и максимальное количество файлов каждый день. Но у меня есть еще одно требование для выполнения, то есть общее количество размеров не должно превышать максимальное количество. Чтобы уточнить, скажем, у меня есть дневной лимит файлов 10, теперь я хочу установить максимальный лимит файлов 50. Итак, в любой день после 5-го дня (не обязательно точно после 5-го дня. Может случиться так, что в один определенный день будет создано только 2 файла. ) будет достигнуто максимальное количество файлов.

вот как выглядит мой текущий код. Может ли кто-нибудь отредактировать это, чтобы добиться результата, которого я ожидаю

<appender name="MAINLOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>./logs/usageHub.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>90</maxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
                class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
                <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <charset>utf-8</charset>
            <Pattern>[%p] %d{yyyy-MMM-dd HH:mm:ss,SSS} %c - %m%n</Pattern>
        </encoder>
    </appender>
java logging logback
02.07.2020

  • Согласно stackoverflow.com/questions/9101627/, которое вы не можете установить в день или количество дней. 02.07.2020
  • @Raghuveer, могу ли я ограничить общее количество файлов в целом, а не общее количество в день? 02.07.2020
  • Да, как видите, у меня максимум 5 файлов 02.07.2020

Ответы:


1

Мы настроили FixedWindowRollingPolicy, как показано ниже, который работает и сохраняет только 5 файлов с максимальным ограничением размера 50 МБ.

<appender name="rollingTransportLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${log.folder}/cd_transport.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.folder}/cd_transport.%i.log</fileNamePattern>
            <minIndex>1</minIndex>
            <maxIndex>5</maxIndex>
            </rollingPolicy>
            <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>
         <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
<prudent>false</prudent>
    </appender>

Более подробную информацию о приложениях Logback можно найти здесь. Надеюсь это поможет.

02.07.2020
  • В порядке. И я считаю, что maxIndex может быть любым целым числом. Или у него есть какой-то предел? 02.07.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..