Я использую nagios API (rrdexport) для получения данных для устройства, но мне нужно отобразить данные в rrdgraph, так как rrdgraph принимает только файл .rrd в качестве входных данных, как мне преобразовать файл json обратно в файл .rrd, или есть ли способ построить rrdgraph с файлом json в качестве входных данных.
Как преобразовать файл json из nagios в rrd для построения графика с помощью rrdgraph?
01.07.2020
- Я использовал Nagios в прошлом, я никогда не думал об API 02.07.2020
Ответы:
1
У вас есть несколько вариантов.
Вы всегда можете создать свой график из того же файла RRD, который вы использовали для первоначального экспорта XML. Поскольку вы можете экспортировать данные, вы также можете отобразить их.
Вы можете использовать
rrdrestoreдля загрузки экспортированных данных обратно во (временный) файл RRD, а затем вызвать для этогоrrdgraph, чтобы построить график.RRDTool поддерживает
libdbiв качестве источника данных так же, как файлы RRD. Если у вас есть подходящий драйвер формата libdbi для ваших данных, вы можете взять его оттуда. Например, загрузите свои данные в базу данныхmysqlи позвольте rrdtool построить из нее график.
Дополнительные сведения об использовании libdbi в качестве источника данных см. на странице https://oss.oetiker.ch/rrdtool/doc/rrdgraph_libdbi.en.html
02.07.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..