Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как масштабировать CanvasBitmap до желаемой новой ширины и высоты в win2d без размытия изображения?

У меня есть CanvasBitmap с шириной и высотой пикселей (1920 x 1080). И я хочу масштабировать этот canvasBitmap до желаемой новой ширины и высоты. Например, от (1920 x 1080) до (1000 x 560). Как я могу масштабировать его, не получая размыли изображение?

01.07.2020

Ответы:


1

Для изменения размера изображения вы можете обратиться к метод изменения размера ответа, который использует BitmapEncoder для изменения размера изображения, а затем снова вызывает CanvasBitmap.LoadAsync поток перезагрузки.

01.07.2020
  • Но это требует больше времени для обработки ... Есть ли другой способ? Как насчет свойства CanvasDrawingSession.Transform в win2d? Может ли это использоваться для масштабирования? 01.07.2020
  • Я не тестировал CanvasDrawingSession.Transform. По моему опыту, вышеуказанный способ можно использовать для изменения размера изображения. 01.07.2020
  • Не могли бы вы проверить это? Как преобразовать? Я не знаю, как это сделать !! 01.07.2020
  • Вы используете CanvasDrawingSession для рисования изображений? 01.07.2020
  • да, я использую CanvasDrawingSession для рисования CanvasBitmap. 02.07.2020
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..