Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как добавить поле и отсортировать результаты на mongodb

Я хочу найти всех клиентов в моей коллекции, у которых есть поля firstName, LastName и Address как ненулевые (они должны существовать), а затем я хочу создать `` подтвержденное '' поле на лету, чтобы отсортировать их (например, все истинные вместе и все ложные вместе ) по возрастанию или по убыванию. Как мне сделать этот запрос с mongodb, возможно ли это?

mongodb mongodb-query aggregation-framework
08.06.2020

  • Существование можно проверить с помощью клавиши $exists. Такие как { 'firstName': { $exists: true } } 08.06.2020
  • Что касается поля confirmed, как бы вы сгенерировали истинное / ложное значение на лету? 08.06.2020
  • идея состоит в том, что если все 3 условия верны, то подтверждается и то же самое с ложным 08.06.2020
  • Что ж, если ваши критерии отбирают только те, у которых есть все три, когда это когда-либо будет ложным? 08.06.2020
  • если этот документ не имеет одного из этих свойств или не определен, тогда он будет ложным. 08.06.2020

Ответы:


1

Для этого вам необходимо использовать агрегирование:

db.collection.aggregate([
    {
      $addFields: {
        confirmed: {
          $cond: [
            {
              $and: [
                { $eq: [ { $type: "$firstName" }, "string" ] },
                { $eq: [ { $type: "$lastName" }, "string" ] },
                { $eq: [ { $type: "$address" }, "string" ] } // If address is of type `object`, change `string` to `object`.
              ]
            },
            true,
            false
          ]
        }
      }
    },
    {
      $sort: { confirmed: -1 }
    }
  ])

Тест: mongoplayground

Примечание.

Поскольку мы проверяем тип, он будет проверять наличие поля и не равно null, но не другим ложным значениям, таким как " " or 0.

08.06.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..