Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отслеживать операции чтения / записи Firestore?

Я хочу знать количество операций чтения / записи для каждой операции, которую я выполняю с Firestore. Я знаю, что get() стоит столько же чтений, сколько возвращается в результате, или set() стоит 1 запись.

Однако есть некоторые подводные камни. Например, serverTimestamp() или increment() стоит дополнительная запись, или пустой результат для get() стоит 1 чтение.

По мере роста приложения и увеличения количества операций чтения / записи становится трудно отслеживать, сколько операций стоит. Кроме того, это будет действительно полезная информация для оптимизации операций и обеспечения их соответствия ожидаемому пределу. Так,

  1. Есть ли способ узнать об этом на стороне клиента?
  2. Предоставляет ли эмулятор эту информацию на стороне сервера?

PS: Это информация о ведении журнала, специфичная для разработчика, и она не будет показана пользователям.


Ответы:


1
  1. Есть ли способ узнать об этом на стороне клиента?

Нет, для этого нужно создать свой механизм. Консоль Firebase показывает только общее количество операций чтения и записи для каждого проекта. Не существует инструмента, который мог бы предоставить вам количество операций чтения и записи для каждого документа отдельно.

  1. Предоставляет ли эмулятор эту информацию на стороне сервера?

Нет.

04.06.2020
  • Привет, Мангеш! Могу я помочь вам с другой информацией? Если вы считаете, что мой ответ вам помог, примите его (✔️). Я был бы очень признателен. Спасибо! 16.05.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..